최근 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발의 75 %는 IMC 또는 IMC를 사용하는 서비스를 활용하고 있습니다. • 2021 년까지 대기업 및 글로벌 기업의 최소 25 %는 IMC 인프라 복잡성을 줄이기 위해 인 메모리 기술을 결합한 플랫폼을 채택할 것입니다. • 2022 년까지 대기업 및 글로벌 기업의 40 %는 IMDBMS를 사용하여 물리적 데이터 저장소의 급격한 증가에 대응할 것입니다.
[The Most Comprehensive In-Memory Computing Platform]
□ In-Memory-Computing 글로벌 리더 Gridgain 솔루션 소개
① Speed Up & Scale Out (기존 대비 10배 ~ 1,000배 가속 처리)
: In-Memory 가반으로 동작 및 수천 노드까지 확장 가능한 Grid 기반 분산 처리로 처리 속도의 획기적 개선
② 기존 RDBMS(Oracle, MS-SQL 등)와의 호환성 보장으로 다양한 분야 적용 가능
③ OLTP(기간계)와 OLAP(빅데이터)를 하나의 장비에서 처리하여 처리 속도 개선 (ETL 등 불필요)
④ ML/DL 시 여러 대의 노드에서 분산처리를 수행하여 빠른 모델링 수립 가능
□ In-Memory-Computing 개요
① Big Data, IoT 등의 발전으로 다양한 형태의 데이터의 규모는 급속히 증가하고 있음
② CPU 등 Computing Power 또한 발전 중이나 데이터를 저장하는 저장 장치 중 Disk의 속도
저하로 데이터 처리 시 병목 현상이 발생하고 있음
③ 메모리 가격의 하락으로 Disk를 대체할 수 있는 고속의 메모리 기반의 저장 장치를 활용하는
In-Memory-Computing 기술이 급격히 성장하고 있음
www.all-dt4u.com/
7개의 댓글이 있습니다.
참고자료 감사합니다.
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로그인 회원가입참고할께요
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로그인 회원가입인메모리 오픈소스 많이 사용 해봤는데요.
ReplyGridGain은 처음 접해보네요.
정보 좀 찾아봐야 겠네요
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로그인 회원가입아무리 메모리가 값이 저렴해지더라도 디스크보단 비쌀텐데..
Reply서비스 가격이 중요하겠네요..
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로그인 회원가입자료 참고 하겠습니다.
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