[CJ올리브네트웍스]In-Memory-Computing 글로벌 리더 Gridgain 솔루션을 소개 합니다.

최근 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발의 75 %는 IMC 또는 IMC를 사용하는 서비스를 활용하고 있습니다. • 2021 년까지 대기업 및 글로벌 기업의 최소 25 %는 IMC 인프라 복잡성을 줄이기 위해 인 메모리 기술을 결합한 플랫폼을 채택할 것입니다. • 2022 년까지 대기업 및 글로벌 기업의 40 %는 IMDBMS를 사용하여 물리적 데이터 저장소의 급격한 증가에 대응할 것입니다. 

[The Most Comprehensive In-Memory Computing Platform]


□ In-Memory-Computing  글로벌 리더 Gridgain 솔루션 소개 
 ①  Speed Up & Scale Out (기존 대비 10배 ~ 1,000배 가속 처리)
 :  In-Memory 가반으로 동작 및 수천 노드까지 확장 가능한 Grid 기반 분산 처리로 처리 속도의 획기적 개선 
 ②  기존 RDBMS(Oracle, MS-SQL 등)와의 호환성 보장으로 다양한 분야 적용 가능
 ③  OLTP(기간계)와 OLAP(빅데이터)를 하나의 장비에서 처리하여 처리 속도 개선 (ETL 등 불필요)
 ④  ML/DL 시 여러 대의 노드에서 분산처리를 수행하여 빠른 모델링 수립 가능

 □ In-Memory-Computing  개요
 ①  Big Data, IoT 등의 발전으로 다양한 형태의 데이터의 규모는 급속히 증가하고 있음
 ②  CPU 등 Computing Power 또한 발전 중이나 데이터를 저장하는 저장 장치 중 Disk의 속도 
 저하로  데이터 처리 시 병목 현상이 발생하고 있음
 ③  메모리 가격의 하락으로 Disk를 대체할 수 있는 고속의 메모리 기반의 저장 장치를 활용하는
 In-Memory-Computing  기술이 급격히 성장하고 있음 

 www.all-dt4u.com/

7개의 댓글이 있습니다.

10일 전

참고자료 감사합니다.

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약 한 달 전

정보감사합니다!

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약 한 달 전

정보 감사합니다

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약 한 달 전

참고할께요

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약 한 달 전

인메모리 오픈소스 많이 사용 해봤는데요.
GridGain은 처음 접해보네요.
정보 좀 찾아봐야 겠네요

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약 한 달 전

아무리 메모리가 값이 저렴해지더라도 디스크보단 비쌀텐데..
서비스 가격이 중요하겠네요..

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약 한 달 전

자료 참고 하겠습니다.

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