AI/ML 데이터 보안에서 핵심적인 역할을 하는 ‘딥 옵저버빌리티’ 시장 전망

딥 옵저버빌리티 시장, 2028년까지 20억 달러 초과할 것으로 전망

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인공지능/머신러닝(AI/ML)은 향후 3~5년 동안 기업들에게 큰 파괴력을 가져올 것이며, 적합한 모델에 맞는 정확한 데이터를 확보하는 것은 기존 네트워크에 상당한 부담을 줄 것입니다. 클라우드 간에 데이터를 이동해야 하는 기업들은 가장 중요하고 독점적인 데이터에 대한 추가적인 공격 벡터에 노출될 수도 있습니다. 사이버 범죄자들은 AI를 활용하여 더욱 정교한 공격을 실행하고 암호화된 측면 트래픽의 사각지대를 이용하고 있으며, 거의 모든 멀웨어는 암호화된 트래픽 뒤에 숨어 있습니다. 거의 모든 기업이 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에서 운영되고 있다는 점을 고려할 때, 적재적소에 가시성을 확보하고 이러한 네트워크에서 안전하고 비용 효율적이며 확장 가능한 방식으로 올바른 데이터를 확보하는 것이 필수적입니다.

딥 옵저버빌리티는 2024년에 기업들이 넷옵스(NetOps), DevOps(데브옵스), 섹옵스(SecOps) 사일로를 민주화하고 조직이 AI/ML을 수용하도록 준비하기 위해 이 기술에 주목하면서 필수적인 역할을 하게 될 것입니다. AI/ML은 이 시장에서 두 가지 뚜렷한 길을 걷게 될 것입니다. 첫째, 딥 옵저버빌리티 오퍼링 내에서 제품을 개선하고 더 많은 가치와 더 나은 고객 경험을 제공하기 위한 추가적인 AI/ML 기능을 보게 될 것입니다. 둘째, 고객들은 민감한 데이터를 보호하고 AI 모델에 공급되는 데이터가 완전하고 정확하며 규정을 준수하는지 확인하기 위해 딥 옵저버빌리티를 찾고 있습니다. 과거에는 보호되고 대부분 격리되어 있던 이러한 데이터가 이제 추론 엔진에서 학습되고 사용되고 있습니다. 보조 또는 강화 학습은 기업 차원에서 엄청난 비즈니스 가치를 창출할 수 있지만, 고객에게 익숙하지 않거나 불편할 수 있는 방식으로 데이터를 개방해야 합니다. 기업들이 다양한 모델과 온프레미스 및 클라우드 서비스를 모두 시도함에 따라 데이터 보안에는 추가적인 주의가 필요합니다.

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2024년에는 더 많은 기능이 도입될 예정입니다. 예를 들어, 딥 옵저버빌리티가 제품에 직접 적용되고 더 큰 규모의 AI 모델에 대한 데이터 세트로서 AI를 더 많이 수용하게 될 것으로 예상됩니다. 2023년에는 클라우드 제품(Azure, AWS, GCP)이 빠르게 향상되었으며, 2024년에는 더 많은 개선이 이루어질 것으로 예상됩니다. 또한 암호화된 트래픽과 관련된 추가 기능을 통해 이러한 파이프라인에 대한 완벽한 가시성과 추가적인 자동화를 제공할 것으로 기대합니다.

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딥 옵저버빌리티는 모든 관련 네트워크 트래픽을 도구와 통합 가시성 대시보드로 가져와 하이브리드 클라우드 인프라의 사각지대를 없애줍니다. 연관된 데이터는 도구의 성능을 최적화하여, 예를 들어 각 도구가 네트워크 트래픽에 반복적으로 액세스하고 해독할 필요가 없도록 함으로써 도구의 효율을 높일 수 있습니다. 네트워크 패킷은 중요한 보안, 성능, 문제 해결 정보를 제공할 수 있지만 모든 도구가 패킷을 수집할 수 있는 것은 아닙니다. SIEM과 통합 가시성 도구의 경우, 심층 가시성은 트래픽에서 인텔리전스를 추출합니다.

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딥 옵저버빌리티 시장은 2023년에 크게 성장했습니다. 기가몬은 이 부문에서 가장 큰 벤더입니다. 2024년에는 시장이 전년 대비 50% 가까이 성장하여 5억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 또한, 딥 옵저버빌리티 시장은 연평균 40% 이상 성장하여 2028년까지 20억 달러를 초과할 것으로 전망합니다. 딥 옵저버빌리티 시장은 2024년에 전체 옵저버빌리티 시장 성장률을 뛰어넘을 것입니다.