클라우드 확장성 이해하기

조직이 성장하고 트래픽이 증가함에 따라 사용하는 리소스도 확장해야 합니다. 클라우드 확장성은 변화하는 요구 사항에 따라 리소스를 확장하거나 축소할 수 있는 클라우드 인프라의 유연성을 의미합니다. 확장 가능한 클라우드 솔루션은 조직의 요구 변화에 따라 애플리케이션 수와 데이터 양에 맞게 조정할 수 있어야 합니다.

​

클라우드 확장성은 조직이 성장함에 따라 충분한 리소스를 확보하는 것뿐만 아니라 리소스 할당을 최적화하여 과도한 지출을 방지하는 데도 도움이 됩니다. 많은 리소스가 필요하지 않은 경우, 필요 이상의 획일적인 클라우드 솔루션을 사용할 필요가 없습니다. 클라우드 컴퓨팅의 확장성과 확장성이 다양한 유형의 비즈니스에 중요한 이유에 대해 자세히 알아보겠습니다.

​

클라우드 컴퓨팅에서의 확장성이란?

클라우드 컴퓨팅의 확장성은 필요에 따라 리소스를 늘리거나 줄일 수 있는 클라우드 서비스의 기능입니다. 조직이 계속 성장하고 클라우드 제품군에서 더 많은 것을 요구함에 따라 원활하게 확장할 수 있어야 합니다. 클라우드 컴퓨팅 확장성을 통해 현재 필요한 리소스를 기반으로 조정할 수 있으며, 이는 클라우드 비용 최적화 및 효율성 극대화의 핵심 부분입니다.

​

클라우드 컴퓨팅은 물리적 머신이 아닌 가상 머신(VM)에 의존하기 때문에 기대치에 맞게 클라우드 서비스를 확장하기가 더 쉽습니다. 최근 증가하는 수요를 따라잡는 데 어려움을 겪고 있는 물리적 서버나 디바이스가 있다고 상상해 보세요. 물리적 머신을 사용하면 수요를 충족하기 위해 해당 머신의 하드웨어를 업그레이드해야 합니다. 향후 동일한 성능이나 스토리지가 필요하지 않다면 장기적으로 도움이 되지 않는 업그레이드에 비용을 지불한 셈이 됩니다.

​

수요 증가에 따라 클라우드 서비스를 확장하기 위해 물리적 구성 요소를 교체할 필요가 없으므로 확장 가능한 클라우드 서비스는 성장하는 조직에 비용 효율적이고 편리하며 효율적인 솔루션입니다.

​

클라우드 컴퓨팅에서 확장성이 중요한 이유는?

클라우드 컴퓨팅의 확장성은 비용 절감부터 운영 효율성 향상에 이르기까지 수많은 이점을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅 확장성은 클라우드 서비스가 워크로드의 현재 요구 사항을 충족하도록 조정할 수 있는 기능을 제공합니다. 더 많은 양의 데이터를 처리하기 위해 더 많은 리소스가 필요한 경우 GigaVUE Cloud Suite™를 적절히 확장할 수 있습니다. 불필요한 리소스에 과도하게 지출하고 싶지 않은 경우, 워크로드 변화에 맞춰 규모를 축소할 수 있습니다.

​

변화하는 요구 사항에 맞게 클라우드 서비스를 확장하면 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불하여 비용을 절감할 수 있습니다. 워크로드 증가에 따라 더 많은 리소스가 필요할 때 물리적 머신을 업그레이드하거나 별도의 클라우드 서비스에 투자할 필요가 없습니다. 이러한 비용 절감은 클라우드 컴퓨팅의 확장성이 제공하는 가장 큰 이점 중 하나입니다.

​

또한, 워크로드에 더 많은 리소스가 필요한 경우, 새로운 소프트웨어나 하드웨어에 투자하고 해당 리소스가 작동할 때까지 기다리는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 클라우드 서비스는 빠르게 확장하거나 축소할 수 있으므로 워크로드의 변화에도 불구하고 여러분은 물론 조직의 모든 사람이 원활하게 작업할 수 있습니다.

​

유연성은 모든 조직에서 성공의 가장 큰 열쇠 중 하나입니다. 내부 및 외부의 변화는 조직에 영향을 미칠 수 있으며, 이러한 변화에 즉각적으로 적응할 수 있어야 합니다. 클라우드 컴퓨팅의 확장성을 갖추면 시장 변화, 워크로드 변화, 다양한 고객 요구사항에 대비할 수 있습니다.

​

확장 가능한 클라우드 인프라 구축 전략

확장 가능한 클라우드 서비스의 중요성을 이해하는 것은 전투의 일부일 뿐이며, 고유한 요구 사항에 따라 확장 가능한 클라우드 인프라를 구축하기 위해 노력해야 합니다. 이 섹션에서는 조직에 맞는 클라우드 확장성을 달성하기 위해 사용할 수 있는 몇 가지 전략을 살펴보겠습니다.

​

자동 확장(auto-scaling)은 애플리케이션을 모니터링하고 실시간으로 수요를 충족하기 위해 리소스를 조정하는 자동화된 프로세스입니다. 일반적으로 각 리소스는 사용자의 입력에 따라 특정 값으로 설정됩니다. 자동 확장을 사용하면 다양한 애플리케이션의 필요에 따라 이러한 리소스의 값이 자동으로 변경될 수 있습니다. 여기에는 네트워킹 리소스, 메모리 및 클라우드 컴퓨팅이 의존하는 기타 중요한 리소스가 포함됩니다. 자동 스케일링은 리소스가 필요할 때 자동으로 축소함으로써 성능 저하 없이 비용을 절감할 수 있도록 도와줍니다.

​

로드 밸런싱(load balancing, 부하분산)은 여러 면에서 자동 확장과 유사하지만 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. 로드 밸런서는 각 애플리케이션에 할당된 리소스를 처리하는 대신 백엔드 서버로 분산되는 트래픽을 처리합니다. 로드 밸런서는 알고리즘을 사용하여 들어오는 트래픽을 가장 효율적인 방식으로 백엔드 서버로 분산하여 트래픽 최적화를 통해 애플리케이션 성능을 개선합니다. 로드 밸런서는 효과적인 클라우드 확장 솔루션이지만, 로드 밸런서를 통해 트래픽을 리디렉션해야 하므로 원치 않는 지연 시간과 오버헤드가 추가될 수 있습니다.

​

컨테이너화(containerization)는 각 애플리케이션이 독립적으로 작동할 수 있는 개별 컨테이너를 생성할 수 있는 프로세스입니다. 이러한 컨테이너는 다른 클라우드 플랫폼 간에 쉽게 배포하고 이동할 수 있으므로 수요가 증가하면 리소스를 확장하고 더 이상 리소스가 필요하지 않을 때는 신속하게 축소할 수 있습니다. 컨테이너화는 전 세계 조직에서 사용하는 효과적인 전략이지만, 대규모 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하는 것은 어려운 작업일 수 있습니다. 많은 수의 컨테이너화된 애플리케이션을 관리할 수 있는 도구가 있습니다.

​

코드형 인프라(infrastructure as Code, IaC)는 코드를 사용하여 확장 가능한 방식으로 클라우드 인프라를 생성하고 관리하는 기술입니다. 모든 것이 코드를 통해 이루어지기 때문에 클라우드 환경을 복제하고 변화하는 필요에 따라 리소스를 쉽게 확장 또는 축소할 수 있습니다. 클라우드 확장성을 위해 IaC 접근 방식을 사용하는 데에는 몇 가지 어려움이 있는데, 가장 큰 어려움은 대량의 코드를 이해하고 관리하는 데 많은 노력을 기울여야 한다는 점입니다.

​

클라우드 컴퓨팅에서 확장성(scalability)과 탄력성(elasticity)의 차이점?

클라우드 확장성과 탄력성을 같은 의미로 사용한다고 들었을 수도 있지만, 클라우드 탄력성과 확장성에는 많은 차이점이 있습니다. 각 개념에 대해 자세히 살펴보고 유사한 점과 차이점을 알아보세요.

​

클라우드 확장성은 조직에 효율적이고 비용 효율적인 방식으로 리소스를 할당하는 보다 수동적인 프로세스입니다. 여기에는 조직에서 클라우드 리소스를 사용하는 방식, 고객과 조직의 요구 사항, 기타 요인이 리소스 수요에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 것이 포함됩니다. 자동 확장 및 IaC를 포함하여 위에서 설명한 전략은 필요에 따라 클라우드 서비스를 확장하려는 경우 훌륭한 솔루션입니다.

​

클라우드 탄력성은 변화하는 리소스 수요에 실시간으로 대처하는 것입니다. 확장성을 건물로 생각하면 리소스가 더 필요하면 건물을 계속 증축하여 건물의 높이를 높일 수 있습니다. 그러나 건물의 폭은 벽의 레이아웃에 따라 결정되는 고정된 값입니다. 클라우드 탄력성은 물풍선과 비슷하므로 수요가 특히 많은 시기에도 리소스를 늘리거나 줄일 수 있습니다.

클라우드 탄력성과 클라우드 안정성에는 차이가 있지만, 조직이 유연성을 유지하려면 두 가지 원칙 모두 필수적입니다. 클라우드 마이그레이션 중에는 클라우드 서비스를 필요에 따라 어떻게 확장하고 조정할 것인지 고려해야 합니다.

​

클라우드 컴퓨팅에서 수평적 확장성vs. 수직적 확장성

클라우드 컴퓨팅에는 두 가지 유형의 확장성이 있으며, 두 가지 모두 서로 다른 방식으로 똑같이 중요합니다.

수평적 확장성(horizontal scalability)은 클라우드 환경에서 증가하는 수요를 따라잡기 위해 더 많은 머신이나 노드를 추가할 수 있는 기능을 말합니다. 트래픽 증가를 처리하기 위해 더 많은 서버가 필요한 경우 수평적 확장의 예입니다.

​

반면에 수직적 확장성(vertical scalability)은 각 개별 머신이나 노드에서 사용할 수 있는 리소스를 늘리는 것입니다. 수직적 확장은 더 많은 머신이나 노드를 추가하는 대신 현재 사용 중인 머신이나 노드를 확장하여 수요 증가에 대응하는 데 중점을 둡니다.

​

클라우드 확장성과 비용 효율성

클라우드 확장성은 클라우드 서비스의 비용 효율성에 영향을 미치는 가장 큰 요인 중 하나입니다. 갑작스러운 트래픽 증가를 처리하기 위해 확장해야 한다고 가정해 봅시다. 물리적 시스템을 사용하려면 각 서버를 업그레이드하거나 더 많은 물리적 서버에 투자해야 하며, 이는 전력 소비 증가를 의미합니다. 더 이상 많은 대역폭이 필요하지 않게 되면 필요 없는 리소스에 대해 갑자기 더 많은 비용을 지불하게 됩니다.

​

확장 가능한 클라우드 환경에서는 필요에 따라 애플리케이션을 즉시 확장하거나 축소할 수 있습니다. 따라서 사용하지 않는 리소스에 대한 비용을 지불할 필요가 없으며, 값비싼 서버 업그레이드를 피할 수 있습니다.