AI 로봇 시대 본격화... 로봇 시뮬레이션 부상

시스템 통합·관리(SI·SM) 사업을 기반으로 사세를 확장해 온 중견 SI 기업들이 대외사업의 새로운 먹거리로 '생성형 인공지능(AI)'를 낙점하며 해당 사업을 정조준하고 있어요. 지난해 6월까지만 해도 이들 SI업체들은 클라우드 기반 시스템 구축 및 운영 사업에 초점을 맞춰 적극적이고 공격적으로 비즈니스를 전개했는데요. 지난해 하반기부터 생성형 인공지능의 쓰임새와 비즈니스 효율 제고 가능성을 높게 평가하면서 금융권을 비롯해 특정 공공기관 및 기업들이 생성형 AI 사업을 발주하기 시작했어요.

이에 GS ITM, 교보DTS, 신세계아이앤씨, 코오롱베닡, 아시아나IDT 등 국내 SI 기업 대부분은 단순한 클라우드 전환을 넘어 데이터 통합·관리, 생성형 AI 등 SI 사업을 수주하기 위해 신기술 확보에 전념하고 있어요. 아울러 삼성 SDS, LG CNS, SK C&C 등 대기업 SI 3사 역시 올해부터 생성형 AI 시장 공략에 열을 올릴 계획이라고 해요.

▶ '생성형 AI'에 집중하는 중견 SI 업계... 기술력 확보 '총력'

글로벌 IT 시장을 시작으로 우리나라에서도 iPaaS(Intergration Platform as a Service, 서비스형 통합 플랫폼)가 트렌드가 되고 있어요. iPaaS는 API(Application Programming Interface) 중심의 시스템 연계·통합 자동화를 지원하는 플랫폼으로 온프레미스, 클라우드, SaaS, 애플리케이션, 모바일을 포함한 각종 디바이스와 서비스들을 모두 통합하고 관리할 수 있는 API 주도의 플랫폼 모델이에요.

전 세계적으로 클라우드 네이티브 전환이 가속화되고 있으나, 공공기관을 포함한 많은 산업군에서 내부 네트워크에서 통제해야 하는 데이터 보안, 비용, 전문 개발인력 문제 등 해결이 필요한 과제가 여전히 남아있어요. 따라서 이를 해결할 수 있는 iPaaS와 같은 통합 연계 솔루션에 대한 관심이 증가하는 것이에요.

국가 AI컴퓨팅센터 구축과 산업AI 확산💥

생성형 AI 시대에서 첨단 반도체 기반 AI컴퓨팅 인프라는 AI시대의 국가 핵심 기반이에요. 주요국, 빅테크 간 AI컴퓨팅 인프라 경쟁이 본격화됐으나, 국내 첨단 그래픽 처리 장치(GPU)는 크게 부족한 실정이에요. 이에 정부가 우리나라와 글로벌 간 인공지능(AI) 기술격차를 좁히고 국산 AI 반도체 확대를 위해 최대 2조원 규모의 민관 합작 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축 방안을 구체화했어요.

더불어 산업통상자원부가 '산업 AI 확산을 위한 10대 과제'를 제시했어요. 10대 과제는 ▲AI 선도 프로젝트 ▲AI 에이전트와 피지컬 AI ▲산업 AI 컴퓨팅 인프라 ▲산업 데이터 ▲AI 반도체 ▲AI 인재 ▲전력 인프라 ▲산업 AI 자본 ▲AI 생태계 ▲산업 AI 제도 등이에요. 산업부 장관은 "작년에 AI 활용의 잠재력을 확인했다면 이제는 산업현장에서 속도감 있게 AI가 활용되는 모습을 보여주고 성과를 내야 할 때가 됐다"라고 강조했어요.