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"자율주행차" 태그 검색 결과    전체 보기

ADAS/AD 개발을 위한 퀀텀 솔루션

Level 5 자동화를 달성하기 위해 ADAS/AD 개발 라이프사이클의 모든 단계에서 최고의 성능, 사용 용이성 및 최저의 TCO(총소유비용)을 구현합니다. ADAS 시스템을...

퀀텀 R-Series Edge Storage로 미시시피 주립 대학교의 자율주행차 연구를 가속화

미시시피 주립 대학교(이하 MSU)의 첨단 차량 시스템 센터(이하 CAVS)는 자율주행차의 미래를 정의하는 중요한 위치에 있습니다. 'Proving Ground'라고 불리는 ...

볼륨, 속도, 위치: 자율주행차의 데이터 관리 문제를 해결하기 위한 레퍼런스 아키텍처 (2)

복잡한 AV 개발 프로세스의 모든 단계를 포괄하는 새로운 레퍼런스 아키텍처 AV 개발자의 이러한 모든 문제를 해결하고 수십 년간의 비정형 데이터 관리 경험과 업계 최고의 기술...

볼륨, 속도, 위치: 자율주행차의 데이터 관리 문제를 해결하기 위한 레퍼런스 아키텍처

수십 년에 걸친 연구 끝에 마침내 지난 몇 년간 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 연구는 기업에서 실현 가능한 기술의 개발로 이어졌습니다. 그리고 이전에는 불가능해 보였던...

모빌리티 및 엣지 데이터 캡처를 위한 NVMe를 소개합니다

NVMe(Non-Volatile Memory Express)는 수년 전에 플래시 스토리지를 위한 새로운 프로토콜로 도입되었습니다. 기존 SSD 스토리지에 비해 뚜렷한 이점을 ...