"NVIDIA" 태그 검색 결과    전체 보기

상황 1. 쇼핑몰에서 필요한 물건들을 보고 장바구니에 담아둡니다. 그리고 결제를 위해 장바구니로 이동하면? 하단에 이 물건을 구매한 분들이 많이 구매한 것이라며 다른 물건들이...

이번 2부에서는 1부 말미에 다뤘던 NVIDIA DGX 제품 라인업을 자세히 소개하고, 일반 기업들이 AI를 위해 왜 NVIDIA DGX 시스템을 사용해야 하는지, 그리고 N...

1부, '방대한 데이터 분석을 위한 효율적인 AI플랫폼 구현 방안' 콘텐츠에서는 효성인포메이션시스템에 제공하는 AI플랫폼의 구성 요소와 함께 어떤 솔루션을 제공하는지 알아봤습...

온갖 데이터가 넘쳐나는 시대에 접어든 지금, 기업의 경영진들이 가장 원하는 것은 아마도 데이터를 기반으로 빠르게, 그리고 효과적인 의사결정을 내리는 것이지 않을까 싶습니다. ...

지난 두 편의 NVIDIA 데이터센터 GPU 콘텐츠를 통해 데이터센터에서 GPU가 어떤 역할을 하고 있고 앞으로 그 중요성이 얼마나 더 커질 것인지에 대한 내용을 다뤘습니다....

데이터 과학자들은 어렵게 개발한 AI 알고리즘의 정확도를 높이기 위해 대량의 데이터를 학습시킵니다. 하지만 비정형 데이터의 급격한 증가로 인해 학습에 필요한 데이터의 양 뿐만...

코로나19 팬데믹으로 인해 많은 기업들은 중장기적으로 세웠던 IT 투자 계획을 앞당겨서 조기에 집행했고, 결과적으로 2020년은 글로벌 IT 솔루션 기업들의 최대 호황인 시기...