혹시 MES ERP 등 구축 및 사용 시 가짜 데이터 문제 어떻게 해결하시나요?
예를들어 고객사에 audit시 보여줄정보와 실제 정보가 다를 경우 (물류정보 원자재 정보 공정정보 등등)
이런경우 시스템 구축을 어떤식으로 해야할까요? 경험있으신분 조언 부탁 드립니다.
MES 및 ERP 관련
답변 달기
IT 솔루션 또는 하드웨어 도입을 검토 중 이신가요?
정보시스템 카테고리의 다른 질문들...
- 회사 전자결재 시스템에서 대표님 결재량 다른 선배님들 궁금합 [14]
- xogh136
- | 432읽음
- 19일 전
- 댓글 : 13일 전
- 자동완성기능 백업 방법(?) [12]
- hitonari21
- | 428읽음
- 21일 전
- 댓글 : 18일 전
- 판매 및 운영 계획(S&OP) 에 관련된 문서나 자료가 있을 [10]
- 명동쓰레빠
- | 222읽음
- 21일 전
- 댓글 : 18일 전
- NAS 운영 질문 있습니다 [15]
- 전산맨맨
- | 471읽음
- 약 한 달 전
- 댓글 : 17일 전
- 업무자동화를 위한 RPA 도입시 절차.. [12]
- janaro
- | 519읽음
- 약 2달 전
- 댓글 : 약 한 달 전
- MES 고도화 업체 문의 [13]
- lsl-3144
- | 474읽음
- 2달 전
- 댓글 : 약 2달 전
월간 인기글
- 등록된 내용이 없습니다.
14개의 답변이 있습니다.
질문이 난해하긴 하는데 내부직원의 MES 등록시간은 16:20:18 초인데 고객사 시스템에 입력시간은 17:28:00 초라서 시간 텀이 있다는건가요?? 저희 회사도 별반 다르지 않는데요. 이걸 꼭 맞출 필요가 있나싶네요. 사실 시스템이란게 선,후등록할 수도 있고 경우의 수는 너무 많거든요. 정말 맞추고 싶다면 연동을 해서 각 시스템의 시간을 가져올게 아니라 최초 등록된 시간을 전송해야 하는데 각 시스템마다 데이터가 등록된 시간(GetDateTime)을 가져오기 때문에 해결하기는 사실 어렵죠.
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입음 저는 ERP를 쓰지 않고 준비중이라서 잘 모르겠지만요,
예를들면 가격이 다른 경우는 회원에 등급을 부여해서 가격이 다르게 노출되게 하고,
정보가 다를 경우에는 대외비와 외부용으로 분리해서 입력해야 할것 같습니다.
어쨌든 두 데이터가 들어가야 하는건 맞죠.
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입보통은쓰레기 데이타이기에 고객사에 보여줄 필요가 없고 MES와 ERP구축시 테스트 데이터가 아닌가요?
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입전달이 잘 안된거 같아 다시 정리하면... 내부에서 관리하는 실제 정보와 고객에 제공하는 정보가 다른 부분이 있습니다. 이를 한시스템에 담기도 어렵고 시스템을 2개를 돌리자니 사용자측에서도 어렵네요.. 현재는 실데이터와 모디파이한 데이터 2종류를 다 입력해서 사용해야 하는 상황인데 이를 실무에서 해결이 어려워 2중관리가 필요한 상황으로 구축이 어렵네요.. 그래서 동일한 고민을 해보신 업체분이 계신지 궁금합니다.
내부관리용 실데이터와 부분적으로 수정된 고객사 제공용 데이터에 대한 2중관리입니다..
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입실 운영 데이터가 아닌 구축을 위한 테스트성 가짜데이터라면 결국 가비지 데이터일텐데,
개발서버를 활용하거나 별도의 테이블을 생성하거나 뷰를 만들어 데이터 조회만 가능하도록 하는 등 방법은 상황에 맞춰 구성할 수 있을 것 같습니다.
그게 아니라 실 운영 상황에서 실수를 방지하기위한 혹은 거짓 데이터 입력으로 부정을 방지하기 위함이라면 별도로 고민이 필요해 보입니다.
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입외부용은 별도의 테이블로 별도의 링크를 이용해야지, 본 시스템 내에서 가짜 데이터를
입력해서 사용하면 나중에 문제가될 가능성이 커 보이네요.
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입MES나 ERP은 경우 사이트 구분을 하여 구축, 테스트, 개발용으로 나누어
데이터 구분해서 구성합니다.
접속할때 운영환경과 개발환경선택해서 접속하게 하면 가짜 데이터와 진짜 데이터가
완전히 분리되어 관리되는 것이죠.
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입데이터를 다르게 보이게 할 수는 있지만, 다르게 ‘관리’하면 큰 리스크가 될거 같네요 ;-(
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입어짜피 가짜 데이터 관련되어선 별도의 테이블로 관리하기에 검수 후 정식오픈할때는 그 테이블을 삭제처리하고 관련 신규로 테이블 만들어서 사용합니다. 그리고 다시 관련하여 테스트를 하고요.
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입외부에 보여 주실 경우에는 테스트용으로 기준정보나 마스터데이터를 생성 하여 어느 회사의 생산 품인지 모르게 적용 하셔야 할것 같구요 물론 데이터 저장소도 분리하여야 겠습니다.
아니면 시연용 시슽쳄을 별도 만들어 도 될것 같습니다.
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입가짜 데이터를 입력 안되게 하려면
모든 데이터를 코드화 하면 가능합니다.
코드화가 어렵다면,
규칙을 정해서 해당 규칙에서 벗어나는 것들은 입력이나 처리가 안되도록 해야 합니다.
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입Test나 시뮬레이션용 임시 자료일 경우에는 실제 자료와 구분하여 생성해서 사용하고, 사용이 끝난 후에 완전히 제거 처리한다거나 삭제 표시해서 제거하면 되지 않을까 싶고...
노이즈처럼 센서 등에서 잘못 생성된 자료일 경우라면 다른 자료들과 정합성 검증을 통해서 걸러 내는게 맞지 않을까 싶네요.
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입MES나 ERP 시스템의 데이터 관리기능(입력, 변경이력, 무결성 검증)을 통해 1차적으로 가짜 데이터가 입력되지 않도록 하고, 감사도구를 이용하여 일관성을 검증 하도록 하는 방안이 있습니다.
추가적으로 비용이 많이 들지만 블록체인 기술을 활용이나 AI 기반의 모니터링 시스템을 구축 하는것도 가짜 데이터 문제 해결 방안이 될것 같습니다.
직원들에게 윤리 교육 및 책임소재를 명확화하여 가짜 데이터 조작에 대한 예방하는 필요해 보입니다.
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입가짜 데이터 문제를 해결하려면 기술적 솔루션(자동화, 통합, 검증), 운영적 관리(교육, 통제), 그리고 조직 문화 개선이 동시에 필요할것 같습니다.
댓글 남기기
답변을 작성 하시려면 로그인이 필요합니다.
로그인 회원가입