안녕하세요,
회사에서 데이터 심의위원회를 해야 한다는데,
필수 조건으로 데이터 처리 관련 또는 정보보안, 암호와 기술 관련 경험자 1분이 계셔야 한다네요...
급히 섭외를 해오라니 너무 막막해 이렇게 글을 올리게 되었습니다ㅠㅠ
혹시 저희 회사 가명화/익명화 처리 관련해 의견 주실 분 계신가요...?
미팅은 대략 1시간 정도이고 수원입니다.
소정의 거마비도 지급해드립니다!
관심 있으신 분들 쪽지 주시면
제가 자세하게 설명드리도록 하겠습니다.
사기 아니고, 위험한 일도 아닙니다!
그럼 부탁드립니다....ㅠㅠ
3개의 댓글이 있습니다.
가명화, 익명화라면...
난수 발생을 시켜서 이름, 주민번호 등의 개인을 식별할 수 있는 정보를 다른 값으로 변환시켜 버리면 될 것 같아 보이는데요.
이름이 홍길동 이라면 박찬호, 혁거세 등의 임의 이름으로 변경해 주면 되지 않을까 싶고요.
가명화, 익명화를 시킬때도 어떤 목적으로 사용되는지에 따라서 가명화, 익명화가 필요할 것 같은데...
데이터를 요구하는 쪽에서 성씨에 대한 통계 산출을 원하는 경우라면 성씨는 유지 한체로 이름만 익명화 처리해야 할 것 같고요.
주민 번호도 나이나 성별에 대한 통계를 필요로 하는 경우에는 생년까지를 유지해 주거나, 생년월일까지도 유지해 주거나... 성별 부분에 대한 내용을 유지되게 해서 익명화 처리 해 주면 될 것 같고요.
익명화 시킬때도 결과 산출물이 나올 테이블을 만들어 두고서 각각의 이름을 랜덤 하게 매칭 시켜서 익명화시킬 수도 있겠고, 각각의 글자 한자 한자를 가나다라... 문자 테이블 중에 랜덤하게 매칭 시켜서 익명화 시킬 수도 있을 것 같고요.
주민 번호 같은 숫자는 난수를 포함시켜서 임의 연산 처리를 해서 익명 처리해도 될 것 같고... 이름처럼 익명처리 결과에 대한 테이블을 미리 만들어 두고 임의 매칭 시켜서 익명 처리해도 될 것 같고요.
중요한 것은 익명화된 내용으로 원래 내용을 추측하거나 역 변환 할 수 없어야 하겠고요.
실제 익명화 처리를 해 본 경험이 없어서 직접 참여해서 도움을 드릴 수 있지는 못하겠지만...
익명화라는게 그렇게 복잡하거나 어려운 내용은 아니라 생각되네요.
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